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近日，工信部公布2023年度綠色制造名單，拓斯達成功入選全國205家綠色供應鏈管理企業。

綠色制造名單是由工信部組織開展的一次全國性評選活動，其中，“綠色供應鏈管理企業”的評選需要對企業的綠色供應鏈管理戰略、綠色生產、綠色回收等關鍵環節進行實地調查并全面評價，目的是為了發揮核心企業的主體作用，帶動供應鏈上下游企業持續提高資源能源利用效率，實現綠色發展。

在國家綠色制造、高質量制造等政策指導下，通過智能化升級提升企業核心競爭力已成為制造行業趨勢。拓斯達機器人事業部結合實踐，為我們帶來了2023年的總結和2024年的展望，在“綠色供應鏈”的加持下，他們又有哪些助力客戶的舉措呢？

本期，我們邀請到了拓斯達董事、機器人事業部總經理張朋，聊聊機器人這場全新的行業浪潮以及2024年的發展方向。

為客戶的需求“造人”

在3C產品制造行業（簡稱“3C行業”），事業部近年持續深耕，除了與伯恩光學、立訊精密、捷普綠點等客戶持續保持良好的業務合作外，還與華勤技術等客戶建立了良好的合作關系。

3C行業對生產效率和精度要求越來越高，速度和精度的優劣直接決定企業的效率和良率，也是企業降本增效的核心要素。

“圍繞客戶對機器人速度、精度的需求，我們不斷調研和反復論證，發現具有高精度、高柔性、高穩定性的工業機器人更符合客戶要求?！睆埮笳f。

事業部積極了解行業客戶需求，為了解決精度、負載、速度三方需求，依托控制、伺服、視覺三大底層技術推出全新升級的“六邊形戰士”——TRH2&TRH5系列SCARA，“超凡戰士”TRV007、TRV010、TRV012&TRV015系列桌面型小六軸。

在性能上，TRH2&TRH5系列持續滿足3C客戶對產品保持高負載需求的同時，對生產節拍及長期穩定性有較高要求，并能夠有效減少故障排查及維護保養的時間。

他提到，“客戶通過使用我們的解決方案，可以實現長期穩定的高效生產，并減少對人力資源的依賴。通過使用這些解決方案，客戶能夠在激烈的競爭中占得先機，并創造巨大的價值。這種價值創造為公司提供了研發更好產品的動力?！?/p>

解決應用的最后一步

從單工藝人工替代到集成單工站、模塊化自動生產線，各類場景通過“機器人+”的實現，極大豐富了工業機器人技術迭代。

客戶引入拓斯達的機器人來簡化和優化生產線，可以自動執行那些重復且勞動密集的任務，不僅讓生產線運行得更加順暢，還大大降低了由于人為操作失誤導致的錯誤。除此之外，客戶遇到的非標設備通用性不足、設備復用率低、穩定性差以及成本控制困難等問題，拓斯達都會為客戶提供全面的解決方案，幫助客戶實現更順暢、高效、可靠和經濟的生產線運營。

張朋說，“在3C行業，尤其是這個傳統的手機廠，客戶往往需要的不只是一臺機器人，而是我們的‘機器人+’。今年我們也做了許多試點，其中柔性工作站為客戶提供了極大的價值體現，幫他們省去人工，不用做成非標自動化?！?/p>

智啟新章/ 2024

“目前，我們已打通上游核心零部件、中游機器人本體和下游系統集成，為客戶提供整體解決方案。我們的工業機器人被廣泛應用于3C、包裝、新能源、汽車零部件制造、5G、光電、家用電器等領域。在新的一年，我們要立足核心技術，不斷深挖行業需求，關鍵是要穩中求進，助力企業提質增效和穩健經營?！睆埮笳f。

做易用好用的一家人

“拓斯達是一個智能硬件平臺，如今已自主研發掌握了控制器、伺服驅動、視覺系統的核心底層技術，逐步實現核心零部件進口替代，為行業提供“易用好用”的機器人。”張朋表示。

展望2024年，事業部會繼續致力于技術研發和創新，秉持以市場需求和客戶痛點為導向的原則，努力研發出更多創新產品，以保持行業競爭力。張朋明確，“我們的目標是不斷完善產品矩陣，推動智能制造的發展，為制造企業提供具有競爭力的機器人以及‘機器人+’產品。”

做懂行業工藝的一家人

依托公司在注塑領域的優勢，事業部更加注重市場應用深度拓展，充分發掘細分領域的市場潛力，如玩具、眼鏡等，不斷往縱深發展，努力把注塑這一優勢領域做大做強做優，服務更多行業客戶。

他說，“除了注塑行業之外，我們還會深入挖掘電子行業的特定需求，傾聽行業客戶對機器人的需求、期待，我們的目標是不斷打磨機器人及其應用方案，在提升效率和降低成本方面為客戶創造更大的價值。”

做協同提效的一家人

關于如何讓“機器人+”走得更遠，張朋有了一些新的思考。他說，“今年我們組建‘機器人+’應用團隊，打造細分領域的柔性化工作站，并持續探索應用場景的智能化，幫助客戶提高生產效能，推動制造智能化進程。”

在注塑行業，工業機器人被用于注塑后段，形成分揀、檢測工作站等，為客戶打造了一條從中央供料到注塑成型、取出輸送、后段自動化的全流程產線。

至于數控機床板塊，機器人也可以通過多個單工站，實現金屬工件輸送、換料、加工、下料的全自動化，形成模塊化自動生產線。

事業部將持續探索智能化應用場景，關注工業機器人解決方案的標準化和模塊化，以及機器人本體的柔性重組。此外，事業部還將工作站與AI結合，讓機器人更易用好用，調試更簡單，同時具備更高的柔性，可以處理更復雜的工作場景。